Kako svjetska populacija i dalje raste, poljoprivreda je važnija nego ikad u hranjenju svijeta. Međutim, tradicionalne poljoprivredne metode dokazale su nedovoljno da bi se zadovoljile zahtjeve rastuće populacije. Posljednjih godina precizna poljoprivreda i pametna poljoprivreda dobili su veliku pažnju kao inovativne poljoprivredne prakse koje mogu riješiti ovo pitanje. Zaronimo u razliku između preciznosti i pametnog uzgoja.
Precizna poljoprivreda je poljoprivredni sistem koji se fokusira na korištenje tehnologije za optimizaciju prinosa usjeva i smanjenje otpada. Ovaj poljoprivredni sistem koristi informacijsku tehnologiju, analizu podataka i softverski alat za poboljšanje tačnosti i efikasnosti. Precizna poljoprivreda uključuje procjenu varijabilnosti u tlu, rast obrezivanja i drugih parametara unutar farme, a zatim izvršavanje potrebnih prilagođavanja za poboljšanje efikasnosti. Primjeri tehnologija koje se koriste u preciznoj poljoprivredi uključuju GPS sisteme, dronove i senzore.
Smeštaj pametnog uzgoja, s druge strane, sveobuhvatan je i sveobuhvatan poljoprivredni sistem koji uključuje integraciju mnogih različitih tehnologija. Ovaj se sustav uzgoja oslanja na umjetnu inteligenciju, IOT uređaje i velike analitike podataka kako bi se postigla najefikasnija upotreba resursa. Smart poljoprivreda ima za cilj maksimizirati prinose uz minimiziranje otpada i negativnog utjecaja na okoliš. Dotiče se na sve, od preciznih metoda uzgajanja na pametnim sistemima za navodnjavanje, praćenje stoke i čak i praćenje vremena.
Ključna tehnologija koja se koristi u preciznoj i pametnom uzgoju je tablet. Tablet se koristi za prijenos podataka, upravljanje uređajima i drugim zadacima. Poljoprivrednicima daju trenutnu pristup podacima u stvarnom vremenu o usevima, opremi i vremenskim obrascima. Na primjer, korisnik može instalirati relevantne aplikacije na naš tablet, tada mogu pregledati i upravljati podacima o mehanizaciji, monirati podatke polja i izvršiti podešavanja u pokretu. Korištenjem tableta, poljoprivrednici mogu pojednostaviti svoje poslovanje i dati više informiranih odluka o svojim usjevima.
Drugi ključni faktor koji čini razliku između preciznosti poljoprivrede i pametne poljoprivrede je istraživački i razvojni tim iza nje. Precizni poljoprivredni sustavi često uključuju male kompanije i timove koji su specijalizirani za određene oblasti, poput senzora tla ili dronova. Istovremeno, pametno poljoprivredno poljoprivredno uzgoj uključuje veće istraživačke i razvojne ekipe koje rade na širem rasponu tehnologija usmjerenih na integriranje mašinskog učenja, velikih analitika podataka i umjetne inteligencije. Smart poljoprivreda ima za cilj da iskoristi sve dostupne tehnologije za optimizaciju poljoprivrednih praksi i povećanju efikasnosti.
Konačno, značajna razlika između preciznosti i pametnog uzgoja je dostupnost setova za razvoj softvera (SDKS). Precizna poljoprivreda se često oslanja na određene aplikacije i programe dizajnirane za određene zadatke. Suprotno tome, SDKS koriste se u pametnom uzgoju omogućuju programerima da kreiraju i mijenjaju softverske programe koji mogu zajedno raditi, omogućavajući širu i fleksibilniju analizu podataka. Ovaj je pristup posebno koristan u pametnoj poljoprivredi, gdje se moraju kombinovati različiti izvori podataka kako bi se dobila potpunija slika poljoprivrednog krajolika.
Kao što smo vidjeli, dok preciznu poljoprivreda i pametne poljoprivrede dijele neke zajedničke zajednice, poput upotrebe tableta i analize podataka, oni se razlikuju u svom pristupu poljoprivrednim sistemima. Precizna poljoprivreda fokusirana je na sve aspekte farme, dok pametno poljoprivredno uzgoj uzima holistički pristup poljoprivredi, koristeći širi spektar tehnologija. Da li je preciznost ili pametna poljoprivreda najbolji izbor za određenog poljoprivrednika ovisi o mnogim faktorima, uključujući veličinu farme, njegove lokacije i njegovih potreba. U konačnici, oba poljoprivredna metoda nude vrijedne načine za optimizaciju poljoprivrednih praksi za održivu i produktivnu budućnost.
Vrijeme objavljivanja: Jun-12-2023
