Zbog napretka u umjetnoj inteligenciji (AI), velike promjene su na horizontu u svijetu upravljanja flotom. Za poboljšanje sigurnosti u vožnji, umjetne inteligencijske tehnologije poput sistema za praćenje upravljačkog programa (DMS) i napredni sustavi za pomoć vozaču (ADAS) uvode put za sigurnije, efikasnije puteve budućnosti. U ovom blogu istražujemo kako se AI može koristiti za praćenje neprikladnog ponašanja u vožnji i smanjenje potencijalnih rizika, revolucioniranje načina upravljanja voznim parkom.
Zamislite flote automobila sa inteligentnim sistemima koji mogu pratiti upravljačke programe u realnom vremenu, otkrivajući sve znakove umora, distrakcije ili nesmotrenog ponašanja. Ovde se nalaze sustavi za nadgledanje vozača (DMS) u igri, koristeći umjetne inteligencijske algoritme za analizu ponašanja vozača kroz prepoznavanje lica, pokret za oči i pozicioniranje glave. DMS lako može otkriti pospanost, distrakciju mobilnih uređaja, pa čak i efekte opijenosti. DMS je važan alat u sprečavanju potencijalnih nesreća upozoravajući upravljačke programe i upravljaju flote bilo kakvih kršenja.
Kao komplementarna tehnologija, napredni sustavi za pomoć vozaču (ADAS) također igraju važnu ulogu u upravljanju flotom. Ovi sustavi koriste AI za pomoć u upravljačkim programima i poboljšati sigurnost na cestama pružajući funkcije kao što su upozorenje za odlazak trake, izbjegavanje sudara i adaptivno tempomat. ADAS ima za cilj analizirati podatke u stvarnom vremenu iz različitih senzora i kamera instaliranih na vozilima kako bi se vozači pomogli izbjeći potencijalne rizike i razvijati odgovorne navike u vožnji. Smanjenjem ljudske greške, ADAS značajno smanjuje vjerojatnost nesreća, što nam je približavanje budućnosti za samo vožnju.
Sinergija između DMS-a i ADAS-a je kamen temeljac upravljanja flotom zasnovanim na AI. Integrirajući ove tehnologije, menadžeri flote mogu dobiti vidljivost u stvarnom vremenu u ponašanje i performanse vozača. Algoritmi mašinskog učenja analiziraju ogromne iznose podataka za identifikaciju obrazaca i trendova u vožnji navikama. To omogućava upravljačkim flote da uvode ciljane programe obuke, bave se specifičnim pitanjima i poduzimaju potrebne radnje za minimiziranje rizika i poboljšanju ukupne sigurnosti njihove flote.
Ne samo da AI tehnologija ne može smanjiti potencijalne rizike povezane s nepravilnom vožnjom, već može donijeti i brojne pogodnosti za upravljanje flotom. Automatiziranjem postupka praćenja, AI eliminira potrebu za ručnim praćenjem i smanjuje ljudsku grešku. Ovo optimizira troškove i maksimizira operativnu efikasnost jer se resursi mogu efikasnije dodijeliti. Uz to, promocijom sigurnog ponašanja vožnje, rukovoditelji flote mogu očekivati da će smanjiti troškove održavanja, poboljšati efikasnost goriva i smanjiti zahtjeve osiguranja. Ugrađene AI mogućnosti u upravljanju flotom je win-win situacija za oba preduzeća i vozače.
Zaključno, primjena umjetne inteligencije u upravljanju voznim parkom revolucionira sigurnost vožnje. AI-napajani sustavi za nadgledanje vozača (DMS) i napredni sustavi za pomoć vozaču (ADAS) zajedno rade na praktiranju neprimjerenog ponašanja u vožnji i smanjenje potencijalnih rizika. Upotrebom analitike podataka u stvarnom vremenu, menadžeri flote mogu se baviti specifičnim pitanjima, uvode ciljane programe obuke i na kraju poboljšati ukupnu sigurnosnu sigurnost svoje flote. Uz to, kroz poboljšane sigurnosne mjere, menadžeri flote mogu očekivati da će smanjiti troškove, povećati efikasnost i imati održivu budućnost na putu. Kako se tehnologija i dalje razvija, umjetna inteligencija ostaje važan dio neprestane industrije upravljanja flotom.
Vrijeme pošte: Jun-20-2023
