Zbog napretka u vještačkoj inteligenciji (AI), na vidiku su velike promjene u svijetu upravljanja voznim parkom. Kako bi se poboljšala sigurnost vožnje, tehnologije vještačke inteligencije poput sistema za praćenje vozača (DMS) i naprednih sistema pomoći vozaču (ADAS) utiru put sigurnijim i efikasnijim putevima budućnosti. U ovom blogu istražujemo kako se vještačka inteligencija može koristiti za praćenje neprikladnog ponašanja u vožnji i smanjenje potencijalnih rizika, revolucionirajući način na koji funkcioniše upravljanje voznim parkom.
Zamislite vozni park sa inteligentnim sistemima koji mogu pratiti vozače u realnom vremenu, otkrivajući sve znakove umora, ometanja ili nepromišljenog ponašanja. Tu na scenu stupaju sistemi za praćenje vozača (DMS), koji koriste algoritme vještačke inteligencije za analizu ponašanja vozača putem prepoznavanja lica, pokreta očiju i položaja glave. DMS može lako otkriti pospanost, ometanje mobilnih uređaja, pa čak i efekte intoksikacije. DMS je važan alat u sprečavanju potencijalnih nesreća upozoravanjem vozača i menadžera voznog parka na sve prekršaje.
Kao komplementarna tehnologija, napredni sistemi pomoći vozačima (ADAS) također igraju važnu ulogu u upravljanju voznim parkom. Ovi sistemi koriste vještačku inteligenciju kako bi pomogli vozačima i poboljšali sigurnost na cestama pružajući funkcije kao što su upozorenje na napuštanje trake, izbjegavanje sudara i adaptivni tempomat. ADAS ima za cilj analizirati podatke u stvarnom vremenu s različitih senzora i kamera instaliranih na vozilima kako bi pomogao vozačima da izbjegnu potencijalne rizike i razviju odgovorne navike vožnje. Smanjenjem ljudske greške, ADAS značajno smanjuje vjerovatnoću nesreća, približavajući nas budućnosti autonomne vožnje.
Sinergija između DMS-a i ADAS-a je temelj upravljanja voznim parkom zasnovanog na vještačkoj inteligenciji. Integracijom ovih tehnologija, menadžeri voznog parka mogu dobiti uvid u ponašanje i performanse vozača u stvarnom vremenu. Algoritmi mašinskog učenja analiziraju ogromne količine podataka kako bi identificirali obrasce i trendove u navikama vožnje. To omogućava menadžerima voznog parka da uvedu ciljane programe obuke, riješe specifične probleme i poduzmu potrebne mjere za minimiziranje rizika i poboljšanje ukupne sigurnosti vožnje njihovog voznog parka.
Tehnologija umjetne inteligencije ne samo da može smanjiti potencijalne rizike povezane s nepravilnom vožnjom, već može donijeti i brojne prednosti upravljanju voznim parkom. Automatizacijom procesa praćenja, umjetna inteligencija eliminira potrebu za ručnim praćenjem i smanjuje ljudske greške. Ovo optimizira troškove i maksimizira operativnu efikasnost jer se resursi mogu efikasnije raspodijeliti. Osim toga, promoviranjem sigurnog ponašanja u vožnji, upravitelji voznog parka mogu očekivati smanjenje troškova održavanja, poboljšanje učinkovitosti goriva i smanjenje broja zahtjeva za osiguranje. Ugradnja mogućnosti umjetne inteligencije u upravljanje voznim parkom je obostrano korisna situacija i za tvrtke i za vozače.
Zaključno, primjena vještačke inteligencije u upravljanju voznim parkom revolucionira sigurnost vožnje. Sistemi za praćenje vozača (DMS) pokretani vještačkom inteligencijom i napredni sistemi pomoći vozaču (ADAS) rade zajedno kako bi pratili neprimjereno ponašanje u vožnji i smanjili potencijalne rizike. Korištenjem analize podataka u stvarnom vremenu, upravitelji voznog parka mogu riješiti specifične probleme, uvesti ciljane programe obuke i na kraju poboljšati ukupnu sigurnost vožnje svog voznog parka. Osim toga, kroz poboljšane sigurnosne mjere, upravitelji voznog parka mogu očekivati smanjenje troškova, povećanje efikasnosti i održiviju budućnost na cesti. Kako se tehnologija nastavlja razvijati, vještačka inteligencija ostaje važan dio stalno rastuće industrije upravljanja voznim parkom.
Vrijeme objave: 20. juni 2023.
